数据集列表¶

智能算力提供模型开发、训练以及推理过程所有需要的数据集管理功能。目前支持将多种数据源统一接入能力。

通过简单配置即可将数据源接入到智能算力中，实现数据的统一纳管、预热、数据集管理等功能。

创建数据集¶

1. 在左侧导航栏中点击 数据管理 -> 数据集列表 ，点击右侧的 创建 按钮。

   

2. 选择数据集归属的工作集群、命名空间 下一步 。

   

3. 配置目标数据的数据源类型，然后点击 确定 。

   

   目前支持这几种数据源：

   • GIT：支持 GitHub、GitLab、Gitee 等仓库
   • S3：支持 Amazon 云等对象存储
   • HTTP：直接输入一个有效的 HTTP 网址
   • PVC：支持预先创建的 Kubernetes PersistentVolumeClaim
   • NFS：支持 NFS 共享存储

4. 数据集创建成功将返回数据集列表。你可以通过右侧的 ┇ 执行更多操作。

   

数据集使用¶

数据集创建成功后，可以在模型训练、推理等任务中使用。

在 Notebook 中使用¶

在创建 Notebook 中，可以直接使用数据集；使用方式如下：

• 使用数据集做训练数据挂载
• 使用数据集做代码挂载

在 训练任务 中使用¶

• 使用数据集指定任务输出
• 使用数据集指定任务输入
• 使用数据集指定 TensorBoard 输出

在推理服务 中使用¶

• 使用数据集挂载模型

删除数据集¶

如果发现数据集冗余、过期或因其他缘故不再需要，可以从数据集列表中删除。

1. 在数据集列表右侧点击 ┇ ，在弹出菜单中选择 删除 。

   

2. 在弹窗中确认要删除的数据集，输入数据集名称后点击 删除 。

   

3. 屏幕提示删除成功，该数据集从列表中消失。

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